AI業務自動化ソリューション『AI画像解析』について

はじめに

近年、AI技術が飛躍的に進歩してきました。AI技術は、様々な業界での業務自動化に役立っています。 AIが業務自動化に貢献することで、企業はよりスマートかつ効率的なビジネスプロセスを実現できます。

『AI画像解析』とは？

AI画像解析は、AI技術を活用して、画像解析業務を自動化することを目的としたソリューションです。ブリスウェルでは『AI業務自動化ソリューション』の一環として、特に『画像解析』にフォーカスしています。ヒト・モノ・コトの特徴をリアルタイムに検出・人物の属性情報の取得、製造・物流現場での不良品の検出、危険エリアへの侵入検知・人の目に頼っていた作業の自動化や、業務効率化、安全対策の支援を可能にします。既に多くの業界で、様々な施策がトライされており、一部では既に効果の兆しが見えています。今後さらにAIに注目、投資されることにより、継続的な精度向上、業績貢献が期待されています。

今後、AI画像解析に期待されている利用例

医療業界における期待：

医療業界においては、MRI画像やCT画像などの医療画像の解析にAI画像解析を応用することで、病気の早期発見や診断精度の向上が期待できます。例えば、病変部位の特定や病気の進行度合いの予測、治療効果の予測などが可能になります。 AI画像解析によって、医師の判断を補完し、より正確な診断と治療プランの最適化を支援する役割を果たしていくでしょう。

製造業界における期待：

製造業界においては、製品の欠陥検知にAI画像解析を応用することで、品質管理の向上が期待できます。製品の外観や内部の欠陥をより高精度で検知する、製造プロセスの監視や品質検査を自動化することで、生産性の向上と品質管理の改善が期待できます。例えば食品の製造過程における、食品の異物混入や傷みなどの検知に応用することができ、品質管理や食品の安全性の確保につながると考えられてます。

建築業界における期待：

建築業界においては、AI画像解析を使用することで、建物の維持管理や施工管理などが効率化されることが期待されています。建物の外壁や屋根の劣化度合いを分析したり、現場での施工作業の状況をリアルタイムに監視するなどの方法で、施工管理業務を支援することができ、結果としてコスト削減や品質向上につながります。